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在面对本地或就近算力不足、算力成本高昂的问题时,我们的解决方案能通过网络优化,利用专线或基于专线的全球加速平台(ZGA),灵活调用远端的推理节点,实现边缘算力的有效调度。这不仅能降低时延,将用户和推理节点之间的响应时间做到最短,还能大幅提升 AI 应用的性能和响应速度,从而解决算力分布不均和成本高昂的难题。
作为汽车出海的重要参与者,Zenlayer 一直致力于为智能汽车提供稳定、高效的全球化网络连接。在此次沙龙中,Zenlayer 行业拓展总监——陈秀忠分享了公司在全球网络布局方面的独特优势,并深入剖析了当前汽车出海所面临的网络挑战。他指出,随着智能汽车技术的不断发展,对网络的稳定性和安全性要求也越来越高……
Capacity Asia 2023 不仅提供了回顾行业关键时刻的机会,更是建立新旧合作伙伴关系、发展持久合作的理想场所。Zenlayer COO Joe Han 受邀参与了主题为“The Convergence of Cloud, Content, and Edge to Serve Customers”的圆桌论坛,与全球伙伴共同探讨数字连接的未来。这彰显了 Zenlayer 在行业内的卓越地位,以及对云网络技术发展的深刻洞察……

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