AI 应用爆发，给数字基础设施带来哪些挑战？
不同细分市场的基础设施需求有何不同？
数字基础设施厂商之间如何进行生态融合创新？
- 高性能数据中心供给：需应对 GPU 服务等新兴需求（如电量、冷却、网络传输能力升级），提供革命性基础设施支持。
- 生态互联能力构建：通过强大互连能力整合底层（硬件、网络）与顶层（AI 应用、场景方案）玩家，形成覆盖全链条的生态圈，共同推动创新。
Judy 聚焦存储技术方案与硬件协同创新：
- 数据分级与配置优化：针对 AI 时代数据爆发，需按使用频率（热/温/冷数据）分级存储，匹配不同存储技术与网络配置。
- 硬件与应用深度协同：硬件厂商需突破传统“做好产品”思维，在开发前期与 CF、VM 等应用厂商整合，确保架构效益最大化，让企业客户享受技术红利。
AI 应用热潮下，全球市场分化加剧，生态协同效率已成为核心竞争力。唯有数字基础设施行业全链条深度共振，才能突破单点局限，让技术从“可用”变“好用”，共同推动数字经济迈向更智能的未来。
