11 月 4 至 6 日，亚太地区互联互通行业顶级盛会——Peering Asia 7.0 在菲律宾马尼拉圆满举行。本次会议汇聚了亚太地区本地运营商、互联网服务提供商、数据中心运营商等关键参与方，与会各方在活动现场深度交流行业实践经验、共探合作机遇，共同推动亚太区域互联网的智能化升级。

Zenlayer 作为全球领先的分布式边缘云服务商，受邀出席了此次盛会，深度参与了多场技术交流与生态合作对话。同时，Zenlayer 本次亮相推出了新加坡 Unlimited Port 服务，进一步融入东南亚互联生态的共建。

毫秒比拼：AI 时代数字基建焕新升级

在 AI 驱动的业务场景中，数据已从过去的静态存储模式转向实时交互，模型训练、推理与再训练需要跨城市、跨云、跨数据中心的数据交换，这一转变对网络延迟、带宽容量提出更高要求。毫秒级的差异，在实时交互的 AI 场景中会产生截然不同的应用表现。在 AI 时代，数字基建的真正竞争力源于算力、数据与网络的流动效率。在这一背景下，东南亚作为全球数字化增长最快的区域之一，正持续加大在 AI 数字基建的投入。在数据中心层面，众多科技大厂斥巨资在马来西亚、印尼等地打造智算中心，为全球人工智能发展提供了高容量的计算和存储支持。

2024-2028年，东盟数据中心容量预计从 1677 兆瓦跃升至 7589 兆瓦，增幅超四倍，以满足 AI 实时应用的巨量需求。在互联层面，新加坡与日本、马来西亚等地加强海底光缆项目合作，形成区域内资源高效配置的互联互通格局。

Zenlayer 凭借在东南亚地区十余年的深耕积累，于去年对网络基础设施进行了全面升级，推出了面向 AI 时代的新一代网络架构——“Fabric for AI”。该架构致力于为东南亚核心 AI 算力集群提供超低延迟、超大带宽的网络连接服务。

在新加坡，Zenlayer 实现了 Global Switch、Equinix、Digital Realty 等核心数据中心之间的极速互联，网络时延稳定控制在 1 毫秒以内。凭借直连全球骨干与多云接入能力，该网络为高实时性的 AI 工作负载提供了理想的网络环境。

Zenlayer Fabric for AI：为数据、模型与算力而生

AI 工作负载正在根本性地改变网络模式。网络不再只是传输层，而是 AI 生命周期的调度层（the orchestration layer for the AI lifecycle）。

Zenlayer  Fabric for AI 是一种跨越地域、算力层级与云平台的软件定义高速互联架构。Zenlayer  Fabric 致力于让 AI 生命周期的每一个环节实现可编排、可视化与可调优。

具体而言，Fabric for AI 在 AI 生命周期中扮演调度者角色：

• 数据采集与预处理：通过“Fabric + Cloud On-Ramp”能力，高效、安全地将分布在不同公有云及企业本地的数据汇聚至模型训练中心。
• 模型训练：借助“L2 Fabric + 数据中心互联（DCI）”技术，连接成规模的 GPU 集群，支撑大规模分布式同步训练，减少通信瓶颈。
• 模型推理：利用“Fabric + Network Edge”的分布式网络边缘节点，实现用户侧的低延迟、高性能推理服务。
• 持续学习：将推理产生的结果数据实时回传至训练中心，并通过动态带宽调度能力，完成模型的再训练与优化闭环。