AI 时代，传统网络革新迫在眉睫
大多数企业网络的设计初衷，是为了通过专线解决方案（例如多协议标签交换，MPLS）与公共网络相结合，将总部与数据中心以及各分支机构紧密相连。然而，随着音视频流量的激增、物联网的普及以及大数据应用的广泛需求，这一广泛应用的混合网络架构在近年来饱受压力。
如今，AI 正在让本已负荷过重的传统企业网络濒临崩溃。毫无疑问，这是一个重要的转折点。原因如下：
专为 AI 打造的高性能网络
那么，网络需要具备哪些条件才能满足 AI 这一新兴领域的需求呢？Zenlayer 致力于为企业提供低延迟、高性能的网络解决方案，以满足最严苛的应用需求。在线教育、金融交易、流媒体、在线游戏等众多行业的公司都信赖 Zenlayer 的全球网络能力，为客户带来流畅的数字体验。同时，我们也为部署、连接和扩展 AI 模型的公司提供服务。
无论您是依托 Zenlayer 等云服务商来构建和管理您的网络，还是自行组合解决方案，在应对 AI 带来的挑战时，以下是一些需要重点考虑的关键因素：
走向“全球本土化”（Glocal）
收集和处理全球范围内的 AI 数据是一项跨越国界的艰巨任务。然而， 要满足 AI 对于低延迟和高性能的需求，则离不开本地部署。在 Zenlayer，我们将这一理念称为“全球本土化”（Glocal）——即在扩大全球网络覆盖范围的同时，不断增加本地节点（PoPs）的数量。
无论您采用何种方式加速 AI 应用，其网络性能始终受到光速和物理距离的限制。正因如此，我们在全球范围内建立了超过 350 个边缘节点，并在亚洲构建了超连接 AI 网络。该网络以新加坡和柔佛的枢纽为中心，微软和 NVIDIA 等行业巨头正在此地进行大量投资，以推动 AI 的发展。越接近数据生成地和使用地，AI 的性能和用户体验就会越出色。
避免受限于公有云厂商
许多企业倾向于通过将自身网络连接至某一主流云服务提供商，来处理大规模的 AI 训练数据。这种做法虽然简化了操作流程，但过度依赖单一云服务商会导致运营成本增加——企业往往会被绑定在该提供商的数据传输费用上，难以脱身。不仅如此，这种做法还可能带来延迟问题，以及数据主权和安全方面的隐患。此外，公有云服务提供商的全球覆盖范围通常较为有限。全球范围内拥有超过百万人口的城市多达 400 余座，但拥有公有云节点的城市却不到 10 %。
将多个云服务商与本地解决方案相结合的方式显然更具优势。为此，Zenlayer 致力于提供一站式边缘云和云网络服务，使这一方式变得轻松便捷。除了连接全球 350 多个边缘节点外，Zenlayer 还可直连 AWS、Google Cloud、阿里云、腾讯云、华为云和 IBM Cloud 等头部云服务提供商。我们的客户只需通过一个端口，即可访问云资源和本地资源，并根据需求变化灵活调整带宽和连接性能。这样一来，企业客户能够实现完全灵活性，不受任何云平台束缚。
聚焦网络架构
尽管企业网络在传统上采用中心辐射式架构，然而，AI 时代将推动这一架构向更密集互联的网络结构转变。例如采用网状网络，每个节点（包括设备、路由器或其他网络硬件等）都与其他多个节点互联。这一设计不仅让网络在数据路由方面展现出更高的灵活性，还有效降低了延迟和成本，同时提升了数据传输速度。
Zenlayer 加速了这一网络架构的转型。通过与全球及区域范围内顶尖的互联网服务提供商建立广泛的对等互联合作，我们成功地将数据从源头到目标点的平均传输跳数降低了 50% 乃至更多。
在 Zenlayer，我们进一步推进了这一转变。通过与全球和区域领先的互联网服务提供商进行广泛的对等互联，我们能够将源与目标之间的平均跳数减少 50% 甚至更多。这也是我们能够在 25 毫秒内覆盖 85% 互联网用户的重要原因。
然而，在任何网络中，单个链路和路径仍有可能因过载而出现故障。因此，智能路由的作用显得尤为关键：它采用控制器（日益以 AI 技术作为基础）根据应用程序需求和调度策略动态选择最优路径。不仅如此，我们还会对主传输路径以及多个备用路径的可靠性进行全面评估。
除了网络，还要考虑哪些因素？
网络并非在真空中运行。除了带宽和延迟等性能问题外，还有许多其他因素需要考虑，包括：
- 安全问题：AI 工作负载容易遭受各种攻击，如篡改提示和污染数据池等。对于企业而言，在任何环境中保持高水平的安全防护至关重要。
- 非 IT 基础设施问题：在全球市场运营需要应对各种非 IT 基础设施问题，包括交通、水资源、电力和当地环境等。例如：NVIDIA GPU 如何才能顺利抵达目的地？是否有足够的水和电用于冷却？当地发生地震、海啸和台风的风险如何？
- 合规问题：当您依托网络将业务扩展到新的地区时，切勿低估遵守当地法规所需的努力，这些法规涉及内容监管、当地实体存在以及数据隐私等方面。不同地区之间的法规差异显著。
AI 时代，企业该如何打造自身网络？
我们仍处于 AI 革命的初期阶段，但 Zenlayer 的经验已经证明，AI 对高带宽和性能的需求正在成为 IT 基础设施和网络架构设计的重要转折点。
对于企业而言，什么才是迈向未来的正确道路？无论您是采用 NVIDIA GPU，还是高效混合配置云和边缘节点，或是解决 AI 相关的安全与合规问题，Zenlayer 的 AI 专家都十分乐意了解您的需求，通过 Zenlayer 专为 AI 打造的超连接网络，让您的 AI 得到高效运用。
如有任何问题，欢迎随时与 Zenlayer AI 技术专家联系，我们将竭诚为您服务。
