Joe心中的ECN:让计算变得更有效率 | ECN专栏开篇
| September 06, 2017

昨天,沉浸在互联网普惠中的我们;

今天,陷入了对人工智能无限的恐惧;

对于明天,作为一家年轻的公司,我们正在充分利用我们的“青春”,尽可能花时间思考未来,把握未来。为了做到这一点,我们不断问自己:互联网在5年,10年会有什么样的?

 

 

未来的计算

你能想象吗?这个世界上已经有40万辆汽车在无人驾驶的状态下行驶,五年后光纽约就有三万辆自驾出租车行驶,一辆自动驾驶的汽车每秒会产生1GB的数据。在传统意思上,一部汽车是纯粹的“铁疙瘩”,今天软件和数据赋予了它新的魅力和生命力。而看过《速度与激情8》这部电影的我们,一定还对被黑客侵入的自动驾驶车阵心有余悸。什么样的计算能让这些自动驾驶车“正常工作”?

2020年,全球大约将会产生500亿的物联网设备,每个人每秒将产生1.7MB的数据,IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。如果这些设备产生的数据聚在一起,会是个天文数字。海量数据的分析与储存对网络带宽提出了巨大的挑战,而边缘计算的诞生,就是为了解决这一问题。

 

 

边缘计算的前世今生

从技术定义角度来说,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。说起来,边缘计算并不是个新鲜事物,也不是物联网人自吹自擂再造概念,而是一次“由来已久”的物联网分布式计算的逆袭。

而传统分布式计算的特征是每个节点都有计算功能,缺点是每个用户都需要管理自己的节点、硬件、软件。因此后来出现了云计算 ,把大量的数据处理交给“云”做。
云计算实际上是一个集中计算,这种做法解决了用户对中央计算的管理烦恼。到“云”为止,我们完成了从分布计算到集中计算的转变,然而现在我们发现,碎如鸡毛的不同物联网场景,单纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力,对物联网应用来说显得尤为重要。

 

 

边缘计算的四个要素

1)分布式和低延迟计算

许多数据流由边缘设备生成,但是通过“远处”的云计算处理和分析,不可能做出实时决策。作为云计算的有益补充,可以利用边缘节点减少网络等待时间。

2)可持续的能源消耗

未来十年数据中心所消耗的能源量可能是如今消耗量的3倍,采用能量效率最大化的计算策略显得尤为迫切。一些嵌入式小型设备的基础信息采集处理完全可以在端完成,就通过边缘计算进行数据过滤和处理,省去了大量的能源成本。

3)应对数据爆炸和网络流量压力

通过在边缘设备上执行数据分析,可有效应对数据爆炸,减轻网络的流量压力。边缘计算能够缩短设备的响应时间,减少从设备到云数据中心的数据流量,以便在网络中更有效的分配资源。

4)智能计算

不仅是消费级的物联网终端,边缘计算还将在工业应用中发挥重要作用。计算可以分层执行,利用网络远端的资源完成。

Zenlayer的边缘计算之路

Zenlayer的边缘计算之路始于2014年,发展到今天我们已经初步形成全球边缘计算网络平台(简称ECN),由分布在全球的70多个数据中心,11大核心节点云连接网络,和持续研发中的边缘应用优化产品组成,遍布全球五大洲,覆盖数10亿终端用户。在未来,你会看到我们部署的数百或数千个覆盖各个街道社区的快递分发点,而不是距离高速公路30分钟路程的大型邮政局。

为了共享未来技术普惠, Zenlayer现推出ECN专栏,将我们三年来对于边缘计算研究的前沿知识、技术实践和大家分享,我们迫不及待地想要看到通过ECN大家能创造什么,能给人们带来怎样的美好生活。

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