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边缘计算扩展IoT网络的三种方式 | EC

| November 16, 2017

目前,互联网已经链接了64亿台设备,且每年还将新增550万台新设备,因此,物联网亟待新的方法来处理数据和分析需求。未来的物联网需要在终端设备和云之间实现无缝连接,同时消除隐私问题。

 

 

边缘计算环境下,IoT设备将具备聚合、预处理和过滤数据源的能力,真正实现其作为数字工具的功能。将边缘应用与云连接相结合,可以更快的连接速度执行复杂的分析,促进决策和行动的实施。虽然企业刚刚开始在边缘计算领域发力,并没有为与物联网技术做好准备,但在以下三个方面已经看到物联网网络技术在增强。

1、降低延迟以对快速处理数据

伴随着语音、人脸识别以及机器学习等复杂算法的快速发展,云计算与IoT技术不断应用于工业和消费领域。这意味着,到2018年,IoT传感器和终端设备将超过手机成为最大的接入设备。

但是,数据传输到云端并返回到每个IoT设备不可避免的会有网络延迟,为此,45%的IoT数据将在靠近边缘的网络设备上进行存储、处理和分析。边缘网络使IoT设备自己运行机器学习算法,通过调整每个应用程序的处理需求来解决物联网困境——低延迟需求。

2、强大的连接能力

使用边缘计算,带宽速度和降低延迟给用户体验带来了巨大的好处。将云端之间的互动限制为基本功能,可以降低数据传输的要求,降低连接费用的成本。此外,随着更多设备的接入,网络和云的需求取决于边缘计算的需求,不会因为IoT设备的流失而受到干扰。

3、隐私保护

随着物联网技术深入到医疗保健甚至是银行,IoT设备捕获的数据也需要隐私保护。物联网中对隐私保护的需求远超以往,需要使用边缘计算来保护数据。边缘计算可以使用边缘设备组件来处理来自摄像机或麦克风的数据,而不是依赖于云。当需要云支持时,边缘计算可以在设备或传感器上对数据进行预处理,并且只有在数据被处理之后才能进行传输。

找到网络边缘

边缘计算不局限于在单个IoT设备或传感器上的处理和数据存储功能,边缘网关、边缘设备和边缘传感器及执行器,这三种不同类型边缘设备使得边缘位置能够与云端同步处理。

边缘传感器或执行器没有自己的操作系统,可以作为IoT技术和云端之间的连接中介,在没有自己的电源的情况下运行。

运行iOS,Linux,Android或其他操作系统的设备可能被视为边缘设备,这些设备通常具有电源或电池,在现场运行边缘计算任务,设备自己处理数据并运行计算,或者在边缘网关的帮助下运行计算。

与边缘设备一样,边缘网关也有自己的操作系统,边缘网关比边缘设备具有更强大的处理、存储和内存能力,还可以向云端发送信息之前收集数据并执行算法。利用这些设备和边缘计算的架构将有助于创建新的网络方式。

新的网络架构

边缘计算的前提是区分即时需求,防止长期分析,使技术能够最大限度地利用存储、计算、交换和网络。将边缘计算引入到传感器或设备中,云将创建新的流程架构,以解决物联网之外的复杂问题。围绕基于云、机器学习和快速数据的尖端技术,这种新的三层架构将成为标准。

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