当万物互联遇上边缘计算
| March 24, 2017

IDC的数据统计,到2020年,全球将有超过500亿的终端与设备联网。未来,超过50%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与储存。边缘计算的大市场正在向我们招手。

 

 

数字化转型的左膀右臂

2017年,最重要的趋势就是数字化转型,应该不会有人怀疑这一论断。如果从狭义的角度理解数字化转型,云计算、大数据等那些ICT(Information and CommunicationTechnology)圈儿里的事人们已经耳熟能详。在数据中心端,也就是云端,相关的创新技术和解决方案层出不穷。如果从广义的角度看待全球数字化革命引领的新一轮产业变革,那么最显著的变化则是将“物”纳入智能互联,实现OT(Operation Technology)与ICT的深度协作与融合。

简单概括,数字化转型要处理好几对儿关系:第一,云与端的关系,也就是云计算与边缘计算的关系;第二,OT与ICT的融合;第三,技术创新与行业应用之间的匹配;第四,妥善处理好人与物,以及物与物之间的关系;第五,既能保证广泛的连接性,同时又能保证连接以及端点的安全性。

就像是一个人的左膀和右臂,云计算与边缘计算之间是互相协同,共同使能行业数字化转型的。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥其特长;边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。从另一个角度分析,边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好地支撑云端应用的大数据分析;云计算通过大数据分析优化输出的业务规则,也可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。可以这样说,在行业数字化转型的过程中,云计算与边缘计算缺一不可。

 

 

网络边缘侧的智能互联

既然已经明确了,行业数字化转型的解决之道是边缘计算,那么,边缘计算到底指的是什么呢?

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

我们正在构建一个智慧的社会。业务流程的优化、运维的自动化,以及业务创新驱动着业务不断走向智能。智能意味着更高的效率、更低的成本、更高的自动化程度。边缘计算的一个核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能,其典型应用之一预测性维护就是智能化的体现,它代表着服务模式和商业模式转变的方向。

边缘计算并不能一蹴而就,其本身也要经历一个发展的过程,必须从顶层设计开始,在联接、智能、自治等方面不断完善。

边缘计算让万物更智能

随着行业数字化转型进程不断向纵深发展,在技术与商业的双重驱动下,边缘计算的重要性日益凸显。引领边缘计算产业的健康、可持续发展,使之快速、平稳落地成了摆在厂商和用户面前的一大挑战。

边缘计算并不是纸上谈兵,它的应用场景极其丰富,产业价值十分突出。一方面,它可以有效支撑行业用户的商业模式创新,实现从产品向服务的价值延伸;另一方面,它还可以支撑产品和服务的定制化与智能化。当前,预测性维护、能效管理、智能制造是比较典型的边缘计算应用场景,其带来的改变和收益十分显著。

如今,边缘计算已经在公共基础设施、智慧能源、智能制造、车联网甚至智慧家庭等领域有了成功应用,这为边缘计算继续走向深入打下了坚实的基础。

边缘计算是一个大生态

云计算时代,没有一个厂商能够依靠单打独斗取得成功,而是必须建立一个生态系统,联合上下游的合作伙伴,才能更好地推动整个产业的快速、良性发展。边缘计算也不例外。

边缘计算目前正处于兴起阶段,人们对边缘计算的认识还有模糊的地方,配套的产品和解决方案还不完善,边缘计算架构的顶层设计与运作模式还需要进一步明确,边缘计算的整个产业链条还在形成之中。在这个时候,就更需要建立一个边缘计算的生态圈,有效地推动边缘计算在各行业的应用落地,促进数字化创新。

边缘计算作为一项新兴产业,其应用前景十分广阔,产业同时横跨OT、IT、CT多个领域,且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用等多个产业链角色。边缘计算是行业数字化转型的重要抓手,它与云计算的协同互动,将改变各行业信息化的未来。

linkedin_sharetwitter_sharefacebook_shareemail_share